Wat als je als coach precies weet wanneer een speler overbelast raakt? Of als supporter in één oogopslag kunt zien waarom een tactiek effectief is? LaLiga en Microsoft laten zien hoe datagedreven werken de norm wordt, op het veld én daarbuiten. En de technologie achter deze aanpak? Die is ook beschikbaar voor jouw organisatie.
Wat gebeurt er precies bij LaLiga?
In samenwerking met Microsoft lanceerde LaLiga het platform Beyond Stats: een geavanceerde AI- en datavisualisatie-oplossing die voetbalstatistieken real-time inzichtelijk maakt. Denk aan drukzones, looplijnen, balveroveringen en positionele analyse, allemaal gepresenteerd in dynamische dashboards.
Wat deze innovatie bijzonder maakt, is de technologie erachter: Microsoft Azure, Power BI en AI-modellen zoals Copilot. Het laat zien dat oplossingen die in de topsport worden ingezet, ook toepasbaar zijn in andere domeinen, zoals zorg, onderwijs en zakelijke dienstverlening.
Van sport naar strategie: waarom dit relevant is voor jouw organisatie
LaLiga bewijst hoe je van data echte inzichten maakt. Niet door grote hoeveelheden cijfers te tonen, maar door visualisaties die helpen beslissingen te verbeteren. Of het nu gaat om tactische keuzes op het veld of beleidsbeslissingen in een organisatie: het principe blijft gelijk.
Deze aanpak is breed toepasbaar:
- In de zorg voor monitoring van patiëntstromen
- In het onderwijs voor analyse van leerprestaties
- Binnen zakelijke dienstverlening voor strategisch inzicht in klantgedrag of capaciteit
De kern: gebruik data niet alleen om te rapporteren, maar om écht slimmer te werken.
Wat kunnen organisaties leren van deze aanpak?
Denk vanuit de eindgebruiker
Data worden pas waardevol als ze begrijpelijk zijn. LaLiga presenteert data op een manier die coaches én fans direct begrijpen. Diezelfde benadering werkt ook binnen jouw organisatie.
Zet AI in als ondersteuning, niet als vervanging
AI versterkt expertise, maar neemt die niet over. Net als in LaLiga biedt Copilot ondersteuning bij analyses, zonder dat het professionals buitenspel zet.
Maak inzichten visueel
Dashboards zorgen voor helderheid en snelheid in besluitvorming. Power BI biedt hiervoor krachtige tools, ook buiten de sportwereld.
Kortom: deze manier van werken is niet voorbehouden aan voetbalcompetities, het is een blauwdruk voor elke datagedreven organisatie.
Shot Angle (schothoek)
Hoe scherper de hoek, hoe moeilijker het is om te scoren. Een directe hoek richting het doel vergroot juist de kans op een doelpunt.
Defender Positioning (verdedigerpositie)
Wanneer een verdediger dicht bij de aanvaller staat en het zicht op het doel belemmert, verkleint dat de kans op scoren aanzienlijk.
Distance from Goal (afstand tot het doel)
Schoten van dichtbij hebben een grotere kans op succes dan pogingen van verder weg, die meestal minder effectief zijn.
Msquad maakt data tastbaar met Power BI, Copilot en Azure
Bij Msquad helpen we organisaties bij het realiseren van hun datadoelstellingen. Of het nu gaat om heldere dashboards met Power BI, AI-integratie via Copilot of het opzetten van een schaalbare infrastructuur met Microsoft Azure, wij zorgen voor een praktische, veilige en toekomstbestendige oplossing.
Veelgestelde vragen (FAQ)
Hoe wordt data gebruikt in voetbal?
Voetbalorganisaties gebruiken data voor prestatie-analyse, blessurepreventie, tactische optimalisatie en scouting. AI en visualisatie spelen hierbij een steeds grotere rol.
Wat doet Microsoft met LaLiga?
Microsoft ondersteunt LaLiga met cloudinfrastructuur (Azure), datavisualisatie (Power BI) en AI-functionaliteit (Copilot) in het platform Beyond Stats.
Wat is sportdata-analyse?
Datagedreven analyse van sportprestaties op basis van real-time en historische gegevens. Het helpt coaches, analisten en fans om het spel beter te begrijpen.
Hoe werkt AI in sport?
AI detecteert patronen in spelersgedrag, spelsituaties en teamdynamiek. Dit leidt tot betere beslissingen en strategisch voordeel op het veld.
Wat is een goed voorbeeld van Power BI?
Een interactief dashboard dat looplijnen, schoten en drukzones toont, zoals bij LaLiga. Deze technologie is ook toepasbaar in HR, finance of zorg.
Hoe helpt data storytelling bij fan engagement?
Door data visueel aantrekkelijk en begrijpelijk te maken, wordt de betrokkenheid vergroot. Fans begrijpen zo beter wat er op het veld gebeurt.
